2027届-算法工程师（运通信息）

1、参与大模型应用与智能体（Agent）系统的算法研发，基于AgentScope、LangChain、LangGraph等框架进行智能体应用设计、开发与效果优化；

2、围绕RAG、Prompt优化、模型微调（SFT/LoRA）等方向开展算法实现、模型实验与效果分析，推动大模型技术在政务、金融、企业服务等场景落地；

3、配合产品与业务团队，将业务问题转化为算法任务，参与算法方案设计、实验验证与工程化交付；

4、跟踪学术界与工业界前沿进展（大模型、多模态、智能体等），开展技术调研、复现实验与创新尝试，形成技术沉淀；

5、规范记录算法实验过程、实现方法与结果，形成可复用的实验文档与技术方案

1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业，具备扎实的数学基础与算法功底；

2、系统掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉常见算法与模型原理，能快速跟进大模型、多模态、智能体等前沿技术；

3、熟悉Python编程，掌握PyTorch等深度学习框架，具备完整的模型训练、推理与调优实践经验；

4、了解大模型技术栈，熟悉Prompt工程、RAG、模型微调（SFT/LoRA）等技术路线，了解AgentScope、LangChain等智能体开发框架；有智能体应用开发经验者优先；

5、具备良好的沟通协作能力、严谨的技术态度与文档表达能力；有高质量论文、科研项目、算法竞赛或开源贡献者优先