数据分析师（支付）-【电商】

支付转化与用户行为深度分析：围绕下单–支付–成功/失败等完整交易链路，刻画用户转化与流失问题，持续探索支付成功率变化的结构性原因，识别策略和产品可干预的关键节点、人群与交易场景；

账户增长与支付产品策略支持：支持支付账户与相关产品（如银行卡、后付、月付等产品）的增长分析，参与覆盖率、转化率、使用率等核心指标拆解，评估不同策略组合对交易规模、用户体验及成本的综合影响；

策略前置与因果评估：在策略制定阶段，与产品、运营、风控等团队共同设计策略假设与评估方案；通过AB实验、准实验或因果推断方法，量化策略真实增量效果并推动持续优化；

经营分析与指标体系建设：搭建并持续迭代支付与账户的经营分析体系，明确核心的输入/输出指标，支撑目标拆解、过程监控与阶段性复盘，为目标拆解与资源配置提供数据依据；

复杂问题专题研究：针对结算率、补贴效率、风险与收入平衡等复杂问题开展专题分析，形成高质量结论与方法沉淀，支持中长期决策。

本科及以上学历；

统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景，3年用户增长/金融或风险分析经验，对增长与交易转化有较深刻的理解；

扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL、Excel、Tableau等工具，能够独立完成复杂分析并抽象为结构化结论；

对用户增长、交易转化或策略分析有成熟认知，能从业务目标出发构建分析框架，而非停留在指标层面；

好奇求知，成长型思维，解决问题的心态，能抓住问题本质，高效解决问题；

自我驱动力极强，韧性极强，积极主动且善于团队合作。