数据研发工程师（商业化方向）

负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市；

定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像；

根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台；

参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作；

数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发；

A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。

有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验；

熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维；

熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法；

具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力；

熟悉大模型应用场景，有AI 在数据开发、数据治理、数据产品提效等场景的应用经验尤佳。