多模态大模型数据算法专家

大规模多模态数据理解：负责海量多模态数据的打标分类、语义分割、检测、OCR文字识别、Caption生成等工作，提升数据的可用性与质量；

数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，并设计数据飞轮闭环，将用户交互数据反哺模型迭代；

制订长期规划：制定并实施大模型数据建设的长期发展规划，持续推动技术迭代与业务应用场景的拓展。

在深度学习、多模态大模型、视频内容理解等领域有深入理解；

熟悉深度学习框架（如PyTorch），在模型训练、压缩和微调方面有丰富实践经验；

掌握OCR文字检测与识别、多模态内容理解大模型、多模态相似检索和聚类等算法；

具备丰富的大规模视频理解系统的架构设计及开发经验，熟悉Python微服务开发，熟悉TensorRT、vllm等推理优化技术；

具备可视化数据平台的操作经验，熟悉Hive大数据处理等技术，具备优秀的独立开发与调试能力；

硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；

具备出色的沟通能力，善于学习与分享，能够与团队高效协作，共同解决复杂问题；

具备优秀的学术能力，能快速理解并实现前沿研究成果，有高质量论文发表、开源项目或竞赛获奖经历优先；

深度认同大模型数据工作的重要价值和意义。