风控策略算法工程师-【直播治理】

该岗位聚焦直播治理核心场景，推动AI能力在风险识别、策略决策与治理流程中的落地应用，持续提升直播安全治理的智能化水平。

1. 01

   负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的安全体验保驾护航；

2. 02

   深入理解直播业务和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，推动AI能力与治理流程协同演进，平衡治理效果、体验与成本；

3. 03

   推动建立面向直播治理的数据体系，包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等，能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为；

4. 04

   构建科学的实验评估体系，持续监控、分析和量化策略/模型效果，并基于数据驱动进行快速迭代，推动AI方案在直播治理中的稳定落地；

5. 05

   能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。

1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具备内容安全/生态治理或相关领域策略算法经验者优先；

2. 02

   熟练掌握Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具备良好的编程和工程实现能力；

3. 03

   熟悉常见的自然语言处理、计算机视觉或多媒体内容理解算法，熟悉利用AI工具提升研发、分析或策略迭代效率者优先；

4. 04

   能够将大模型应用于实际业务问题，熟悉主流应用范式，有主流大模型应用与调优经验者优先；

5. 05

   具备出色的逻辑分析和系统性思维能力，能够从复杂的业务数据中发现问题、定位原因并形成策略解决方案；

6. 06

   有直播场景下大模型应用落地、效果评估及持续优化经验者优先。