AI智能体开发工程师

职位概述 主导开发革命性投资工作流程和客户交互的自主AI智能体。您将构建能够独立研究、投资组合优化和实时市场分析的复杂多智能体系统，将我们公司定位在金融领域智能体AI的最前沿。 核心职责

1. 01

   为投资研究、风险评估和投资组合管理设计和实施自主AI智能体

2. 02

   构建具有专业角色的多智能体架构（研究智能体、交易智能体、合规智能体）

3. 03

   为复杂金融任务开发智能体通信协议和协作工作流程

4. 04

   实施强化学习系统，使智能体在动态市场中具备适应性行为

5. 05

   创建智能体编排框架，管理任务委派、优先级队列和资源分配

6. 06

   将智能体与现有交易系统、风险管理平台和客户咨询工具集成

7. 07

   与量化研究人员合作，将领域知识嵌入智能体决策过程

1. 01

   计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位

2. 02

   专注于自主智能体或多智能体系统的AI/ML系统开发经验

3. 03

   强化学习、决策理论和基于智能体建模的深厚背景

4. 04

   LLM驱动的智能体框架经验（LangGraph、AutoGen、CrewAI）

5. 05

   精通Python和深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）

6. 06

   分布式系统、消息队列和微服务架构知识

7. 07

   理解金融市场、交易工作流程或投资管理流程 加分项

8. 01

   专注于多智能体系统的计算机科学、AI或量化领域博士学位

9. 02

   金融服务经验，特别是算法交易或量化研究

10. 03

    自主智能体、多智能体协调或金融AI的出版物或研究

11. 04

    替代数据集成和实时处理系统经验 技术技能

12. 01

    核心AI：PyTorch、TensorFlow、强化学习库（Stable Baselines3、RLLib）

13. 02

    智能体框架：LangGraph、AutoGen、多智能体通信协议

14. 03

    编程：Python、C++、分布式计算、异步编程

15. 04

    基础设施：Docker、Kubernetes、消息队列（Redis、RabbitMQ）、微服务

16. 05

    数据处理：实时流处理（Kafka、Pulsar）、时间序列数据库

17. 06

    金融工具：交易API、市场数据源、投资组合优化库

18. 07

    监控：智能体性能跟踪、决策审计跟踪、治理框架