AI数据分析师

面向业务运营、客户服务、营销分析等场景，开展数据提取、清洗、分析与可视化，形成可落地的数据洞察和分析结论，支持业务日常决策与问题排查；

熟悉常用算法模型，如逻辑回归、决策树、XGBoost/LightGBM、K-Means 等，能够结合业务问题完成特征构造、模型训练、评估与迭代；

基于大模型、RAG、工作流/Agent 等技术建设智能问答、流程助手、数据问答等应用，完成 Prompt 设计、工具调用、流程编排和效果优化；

参与 Chatflow、Agent Workflow 等应用流程设计，沉淀可复用的工具、提示词模板和业务 Skill；

与业务、数据和技术团队协作，完成需求澄清、方案设计、开发调试、测试上线及持续迭代。

本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学、人工智能等相关专业优先；

熟练使用 SQL，能够独立完成多表关联、指标计算、数据核对及问题排查，具备较好的数据分析思维；

熟练使用 Python，掌握 Pandas、NumPy 等常用数据处理库，能够完成数据处理、接口开发或自动化脚本编写；

了解大模型应用开发，具备 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 或工作流编排中的一种或多种实践经验；

有 Coze、Dify、LangChain、LangGraph、OpenClaw、MCP 或其他 Agent/Chatflow 框架使用经验者优先；

具备良好的沟通协作能力和责任心，能够理解业务问题并将其转化为数据或 AI 应用方案；

有金融、互联网数据分析与 AI 应用落地经验者优先。