Java 开发工程师-【电商】

我们正在建设新一代 AI Native 工作平台，基于 AI Agent、多 Agent 协作、工作流编排与知识体系，探索 AI 在真实业务场景中的规模化落地，打造未来的人机协同工作方式。 团队同时承担核心业务系统建设与 AI 能力平台化建设，覆盖政策补贴、任务系统、新商运营、中小成长等重要业务方向，并持续推动 AI Agent 能力在业务场景中的落地与升级。 在这里，你不仅会参与 AI Agent、Workflow、Knowledge 等前沿能力建设，也会深入业务系统研发与架构演进，参与高并发、高稳定性业务平台建设，真正实现“业务支撑 + AI 能力”双线成长。 在这里，你将参与：

1. 01

   核心业务系统建设，包括政策补贴、任务系统、新商运营、中小成长等业务方向；

2. 02

   参与复杂业务系统架构设计与高并发、高可用能力建设；

3. 03

   与产品、算法、设计、业务团队紧密协同，推动 AI 与业务场景深度融合；

4. 04

   构建业界领先的 AI Agent 平台与智能协作体系；

5. 05

   深度参与 Agent Runtime、多 Agent 协作、Workflow、Knowledge、Tool/Skill 等核心能力建设；

6. 06

   探索 AI Native 应用架构与新一代工作方式，参与定义 AI 时代的软件与业务协同范式。

1. 01

   计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历，3 年以上 Java 开发经验；

2. 02

   掌握Java技术栈，包括 Spring、Mybatis等，掌握常用中间件的使用与优化，不限于Redis、MySQL、ActiveMQ、Elasticsearch、NoSQL 等；

3. 03

   具备一定的业务系统研发经验，能够参与复杂业务场景的需求分析、系统设计与稳定性建设；

4. 04

   具备 AI 编程基础能力：了解 LangChain、Langgraph 等大模型开发框架的基本使用方法，有过 AI 功能开发或实践经验者优先；

5. 05

   具备一定的 AI 效果提升能力：能配合团队收集 AI 应用的使用反馈（如功能准确率、响应效率等），参与基础的效果优化工作（如提示词调整、基础数据清洗补充、上下文构建等），助力提升 AI 功能的实际使用效果；

6. 06

   具备一定的学习能力，愿意了解 AI 及效能领域的基础技术，能快速上手相关工具与业务；有基本的团队协作意识，能配合跨团队完成简单任务。

7. 07

   加分项： * AI Agent / 多 Agent 系统开发经验； * AI Coding / Copilot / AI IDE 相关经验； * 向量数据库、RAG、知识库建设经验； * 电商、运营平台或企业数字员工相关经验； * AI 应用稳定性、监控、评估体系建设经验。