（可灵AI专项）大模型推理系统开发实习生

搭建多模态内容生成的多阶段分布式推理链路，负责视觉/文本/音频等多模态模型服务的开发与部署以及推理pipeline的编排调度；

参与推理编排调度引擎以及模型服务部署框架研发，优化多国家、多租户、多多服务、分支业务场景下的推理服务吞吐、资源利用率和开发迭代效率；

参与超大规模异构推理集群的算力智能分配系统研发，通过流量价值建模、资源弹性扩算、算力负载均衡等技术手段，极致优化资源效率并保障服务稳定性。

预计2026或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；

计算机和编程基础扎实，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；

有较强的工作责任心和自驱力，较好的学习能力和沟通能力，良好的工作文档习惯；

熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）、云原生编排调度者优先。