【2027校招】AI性能优化专家

和实习内容：

1.构建和完善AI芯片软件栈的performance分析和benchmark

2.针对典型应用场景分析系统性能瓶颈，并提出改进方案

3.与软硬件架构师一起进行软件流程及架构探索

4.驱动并解决跨团队的性能问题

1.2027届校招应届生硕士及以上学历， 计算机/电子信息类专业

2.熟悉C/C++/Python/Shell，具备高性能编程能力，熟悉多线程编程

3.对计算机体系结构有深刻理解

4.熟练使用Linux工作环境，熟悉反汇编

5.有较强的快速学习能力，有韧性和耐心，喜欢探索新事物

6.良好的跨团队合作能力和沟通能力

* 加分项： 

1.对Linux驱动和各种高性能IO有一定了解

2.有从系统角度，性能提升的直接经验

3.了解常用的benchmark工具，比如Sysbench、iometer、netperf

4.了解常用的性能分析工具，比如SystemTap、perf、vtune、gperf、oprofile、火焰图

5.有CPU、GPU、SoC或其它IP的软硬件调优经验

6.有DPDK、RDMA、SPDK、PCIe等各方面性能提升的经验尤佳

7.有CUDA、OpenCL开发或调试经验

8.熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch/MXNet/PaddlePaddle等一种深度学习框架

9.熟悉vllm/sglang等大模型推理框架

地点：上海