【2027校招】软件测试开发工程师(模型测试)

和实习内容：

1.负责大模型在自研AI芯片上的系统测试与验证：针对PyTorch、vLLM、SGLang等主流AI框架，执行各类开源及客户定制大 模型的功能测试、精度验证与性能测试，确保模型在芯片上功能正确、精度达标、性能符合预期

2.参与测试计划与用例设计：根据模型特点和芯片软件栈特性，独立或协作完成测试方案设计、测试用例开发与测试执行

3.Bug分析与问题定位：在系统测试中遇到异常时，能够从模型层、框架层、驱动层、操作系统层逐层排查，精准定位问题根因，并协同开发团队推动问题解决

4.自动化测试开发：设计并维护自动化测试框架和脚本，持续提升测试效率与覆盖率

5.持续学习与技术创新：跟踪大模型和AI芯片测试领域的前沿技术，优化测试流程与方法

岗位要求：

1.2027届校招应届生硕士及以上学历

2.编程基础扎实：熟练掌握Python，具备良好的编程习惯和代码风格。了解C/C++者加分

3. Linux操作系统基础：熟悉Linux环境下的基本操作，了解常用命令行工具和Shell脚本

4. AI/深度学习基础：对机器学习/深度学习有基本理解，了解常见AI框架（如PyTorch、TensorFlow）的基本使用，对大模型（如Transformer架构）有一定认知者优先

5.测试基础：了解软件测试的基本流程和方法，有自动化测试脚本开发经验者优先

6.问题分析与定位能力：面对复杂系统异常，有追根究底的精神和清晰的排查思路

7.自驱力与学习能力：对新技术有持续的热情，能主动钻研、快速学习

8. 责任心与团队协作：工作严谨细致，有良好的沟通能力和团队合作精神

* 加分项：

 1. 有PyTorch、vLLM、SGLang等AI框架的使用或测试经验

2. 了解CUDA编程或GPU体系结构基础知识

3. 有芯片、AI加速卡或异构计算相关项目/实习经历

4.. 有开源项目参与经历

5. 熟悉Docker、Jenkins等开发运维工具

地点：上海

基础知识扎实，喜欢钻研，对“让AI模型在芯片上跑得又快又准”这件事有发自内心的好奇心