小米汽车-工业视觉工程师

负责主流视觉系统软硬件产品的技术研究与应用方案设计，主导现场疑难技术问题的分析诊断与解决方案落地，全程跟进问题处理流程直至闭环验收；

负责基于 OpenCV、Halcon、VisionPro、VisionMaster 等视觉算法库及自研视觉大模型开展项目开发，制定算法应用方案并推动技术落地实施，支撑项目全流程技术实现；

负责 3D 点云处理、标定、配准， 2D 匹配，深度学习算法在项目中的实际应用与性能优化，满足定位、引导、检测等核心业务需求；

负责视觉各类硬件选型以匹配工位视觉方案设计，具备硬件各模块定制开发能力，能够基于实际场景需求选择最适配的硬件并设计整体视觉导入方案；

负责与项目落地方进行技术沟通，理解需求并输出技术方案，参与项目需求评审与方案交底，确保技术实现与客户需求一致；

负责项目技术文档编制，包括方案设计、测试报告、操作手册等，沉淀技术经验与项目成果。

科及以上学历，光学工程、测控技术与仪器、机械工程、电气工程及其自动化等相关专业背景；

具备 3 年以上工业视觉系统项目开发经验，拥有整车厂项目落地经历，且具体参与过 3D 视觉引导定位、缺陷检测类项目全流程开发；

精通 OpenCV、Halcon、VisionPro、VisionMaster 等主流视觉算法库的使用，至少熟练掌握 C++、C#、Python 中的一种编程语言；

掌握 3D 点云处理、标定、配准及 2D 匹配等核心算法原理，具备独立开展算法选型与优化的能力；

熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习工具，具备模型标注、训练、调参及部署的完整技术能力；

深入了解主流视觉系统产品的技术原理、性能特性及适用场景，具备较强的项目规划能力、资源协调能力和任务分解能力；

熟悉工业视觉各模块硬件的功能及其底层原理，参与过硬件模块0→1开发更优；

具备良好的问题分析与解决能力，能快速响应现场技术问题并制定有效解决方案；

拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能高效对接客户与内部团队推进项目进展；

能够适应因项目需求产生的不定期出差安排。