AI产品经理（科研文献方向）-郑州(J13903)

产品规划与策略:负责公司 AI 科研文献方向产品的整体规划，深入洞察AI4S的市场趋势、用户痛点与市场机会； 结合大模型、知识图谱、RAG、LLM Wiki等前沿 AI 技术进展，制定产品愿景、功能架构、核心落地路径与商业策略；

需求洞察与定义:深度理解科研工作者、学术机构及知识密集型用户的核心工作流与隐性需求；将复杂的学术场景需求转化为清晰的产品功能定义，输出高质量 PRD、交互原型与数据指标体系；能从非结构化、高专业门槛的用户反馈中提炼清晰的产品方向。

技术对接与落地:与算法、工程团队紧密协作，推动核心 AI 能力的产品化落地；理解学术场景下数据与算法的特殊性，探索学术文献在数据结构化场景下的优化思路，在技术可行性与产品体验之间找到最佳平衡点；全程参与从概念验证到上线运营的交付闭环。

全生命周期管理:主导AI产品从设计、开发、测试到上线运营的全流程管理，跟踪核心数据指标，结合用户反馈持续迭代优化，提升产品体验与商业价值。

市场与竞品分析:跟踪 AI for Science、大模型应用、知识工程等前沿方向及行业动态；主动挖掘新技术在科研场景中的潜在落地机会，输出可行性评估。

经验及背景:本科及以上学历，四年以上互联网行业产品经理经验，至少具备2年完整的Al相关产品或数据类产品从0到1成功实践经验，有知识图谱、学术搜索、科研文献工具、专业知识库类产品经验者优先。

技术理解:熟悉大模型、NLP、知识图谱、LLM Wiki等 AI 技术的基本原理与应用范式；能与算法和工程团队高效对话，理解模型训练推理、数据构建、效果评估等关键环节；对学术场景下的特殊数据形态有一定认知者优先。

产品能力:具备扎实的用户洞察、逻辑分析、需求抽象及系统设计能力，精通产品设计工具，能独立产出高质量PRD和原型。

协作与执行力:具备高效的跨团队沟通与项目推动能力，责任心强，能主动推进项目落地。