数据库工程师(J11286)

负责 MySQL、TiDB、Doris 等数据库的日常运维、监控、巡检与故障处理，保障数据库 7×24 稳定运行；

进行 SQL 审核与慢查询优化、索引设计、表结构评审；针对高并发、大数据量场景进行性能调优与容量规划；

参与数据库架构设计，搭建并维护主从复制、分库分表、读写分离、集群高可用（TiDB 分布式集群、Doris MPP 集群）等方案；

制定并执行备份恢复与容灾策略，定期演练，保障数据安全与可恢复性；

支撑数据分析 / BI 系统：负责 OLAP（Doris）建模支持、数据同步链路（MySQL → Doris/TiDB）的搭建与维护，保障数据准确、及时；

负责数据库权限管理、账号安全与数据脱敏，制定并推行数据库开发与运维规范；

通过脚本/工具实现部署、监控、告警自动化，持续提升运维效率。

本科及以上学历，计算机或相关专业，5年以上数据库运维经验；

精通 MySQL：熟悉体系结构、索引与事务原理、主从复制、备份恢复、性能调优；

熟悉 TiDB：了解分布式架构（TiKV/PD/TiDB Server）、部署运维与调优，有生产环境经验优先；

熟悉 Doris（或同类 MPP/OLAP，如 StarRocks、ClickHouse）：了解数据模型、数据导入与查询优化，能支撑数据分析场景；

熟悉数据分析 / BI 系统：了解数仓分层、ETL/数据同步（Canal、Flink CDC、DataX 等）及常见 BI 报表平台；

熟练使用至少一种脚本语言（Shell / Python）进行运维自动化；

熟悉 Linux 操作系统及常用监控体系（Prometheus / Grafana / Zabbix 等）；

熟悉云数据库（阿里云 RDS、AWS RDS 等）实践经验；

具备良好的问题排查、沟通协作能力和文档习惯，责任心强、能承压。 加分项

有AI驱动数据库运维自动化维护经验；

有 TB 级以上大规模数据、高并发业务的数据库运维经验；

熟悉数据库容器化 / K8s 部署，或有 DBA 平台化、自动化建设经验；

有数据库或云厂商相关认证（PingCAP PCTA/PCTP、OCP 等）。