企业IT工程师-大数据开发方向（腾音）

负责数据仓库的模型设计、ELT开发及性能优化，支撑结构化数据（业务库、日志等）与非结构化数据（JSON、文档、音视频元信息等）的高效存储与计算；

参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化，保障数据链路的高可用、低延迟与数据一致性；

参与建立数据领域规范，涵盖数据建模标准、代码开发流程、数据质量安全规范等，并有效利用 AI 工具推动规范在团队的落地执行；

参与数据平台工具类组件的开发与维护，包括但不限于数据同步工具、数据质量校验平台、任务调度系统、数据血缘分析工具等，提升数据开发与管理效率；

跨团队协作，系统性排查和解决数据生产链路中的各类运行或数据质量问题，保障数据准确及时交付。

计算机及相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库开发或大数据开发经验，1年以上使用AI工具进行数仓开发、测试经验；

具备数仓建模方法论知识（如星型模型、雪花模型等），能够根据业务场景设计合理的数据分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），维护准确的业务矩阵总线；

熟悉EMR、StarRocks等OLAP引擎，熟练掌握SQL/Hive SQL/Spark SQL的编写与调优；熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN）、Spark、Hive等；

熟悉Java、Python、Go等其中至少一门开发语言，具备数据平台工具类项目（如数据同步、任务调度、质量监控等）开发经验者优先；

对非结构化数据处理有一定了解，熟悉JSON/Parquet/ORC等常用数据格式的读写与处理；

热爱大数据行业，具有强烈的技术自驱力，认同数据驱动业务发展的理念，对数据价值变现具有深度热情；

具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和团队协作意识，对工作交付质量富有责任心。