2027届秋招-游戏引擎工程师（AI Agent方向）

1.AI 工具链开发：将引擎和性能调试工具中的底层能力抽象为 AI 可调用的结构化工具，包括MCP Server / 引擎插件 / CLI，设计 AI 工具的调用规范，确保大模型能准确高效调用，并具备一定的扩展能力。

2.设计并落地围绕引擎性能优化的AI Agent工作流：例如CPU/GPU/内存/发热/奔溃/渲染异常等问题定位-原因分析-优化建议-回归测试-基线归档等自动化流水线。

3.搭建Prompt管理、模型评测、工具调用日志等基础设施，保障AI工具链的稳定性和可扩展性。建立团队内部的AI辅助开发资产库：标准化Markdown提示词模板、Skill定义文件、工具使用文档，使全团队能够复用AI能力。

4.持续跟踪AI技术发展（例如MCP演进、AI Agent框架, 多模态识别等），评估并引入适合引擎场景的新技术

1.本科及以上，理工科背景；

2.熟悉主流大模型API（Claude、GPT、DeepSeek等）的调用，具备Harness工程开发经验（包括但不限于Prompt Engineering/RAG/MCP/Skill等）。

3.深度使用 AI 编程工具（CodeX，Claud Code，Copolit，deepseek），有二次开发经验或者插件编写经验。

4.具备游戏引擎的使用经验，包括UnrealEngine，Unity等引擎的开发流程和核心模块。

5.了解 CPU、GPU、内存等性能问题的分析方法以及相关性能工具的使用（包括但不限于 Unreal Insights，RenderDoc，Visual Studio Profiler，PIX，XCode）