用户体验-大模型算法

负责大模型技术在企业数字化、智能化场景的落地研发与迭代工作；

算法设计：主导开源大模型轻量化改造、微调迭代、模型适配优化，结合数学建模与传统机器学习算法提升业务场景适配能力；

性能调优：定位模型精度、推理速度、算力适配等核心瓶颈，针对性优化迭代，推动算法从实验场景落地真实业务；

数据工程：协同数据团队完成数据清洗、标注、特征工程，搭建高质量、标准化模型训练数据集；

部署运维：配合前后端、运维团队完成算法部署、线上监控、故障复盘与迭代优化；

技术规划：跟踪大模型、机器学习前沿技术动态，结合企业业务场景完成技术转化、创新预研与落地应用

本科及以上学历，大学英语四级及以上；

具备大模型相关项目、实习、竞赛或科研经历，熟悉Transformer架构、模型预训练、微调、提示工程等核心原理；

掌握分类、回归、聚类、集成学习等传统机器学习算法，了解概率统计、数学建模等常用分析方法；

熟练使用Python，掌握Pandas、NumPy、SQL等工具，熟悉PyTorch/TensorFlow任一主流框架； 加分项：具备营销场景大模型落地经验；拥有数学建模国赛/美赛、Kaggle、天池等竞赛获奖经历；持有顶会/SCI论文、GitHub开源项目、省级及以上大创项目经历。 专业要求 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、应用数学等相关专业