用户体验-数据分析师

围绕业务增长、用户体验、运营效率等核心场景，搭建并维护数据指标体系，统一数据口径、建立监控机制与分析框架，支撑业务数字化决策；

开展经营、用户、转化、漏斗、留存等多维度专题数据分析，精准识别业务优势与现存问题，输出可落地的优化策略；

负责核心指标异动监控与归因分析，通过数据拆解、分群对比、因果推断等方式，定位问题根源，推动业务问题闭环解决；

参与业务策略、产品功能、运营活动的实验设计与A/B测试，完成效果评估与复盘，研判策略有效性，优化投入产出比；

开展数据特征构建、样本分析、模型评估等工作，参与用户画像、推荐排序、预测分类等数据建模与算法应用落地；

跟进AI、大模型、机器学习前沿技术，探索AI能力在业务分析、用户洞察、效率提升等场景的落地应用；

联动产品、运营、研发团队，推动数据分析结论、模型能力、AI应用方案落地，沉淀标准化分析方法与项目文档

本科及以上学历，大学英语四级及以上；

具备扎实的数理统计、数据分析、机器学习基础，熟练运用理论知识解决实际业务问题；

熟练掌握SQL，精通Python/R至少一种数据分析语言；

具备良好的商业认知与结构化思维，可独立拆解业务问题、搭建分析框架、输出专业判断与优化建议；

持续关注大模型、机器学习等前沿技术，学习能力与探索意愿强；具备AI应用、建模分析、因果推断、实验分析相关经验者优先；

自驱力强、责任心强，具备良好的沟通协作能力，可在业务场景中快速迭代、推进问题解决。 专业要求 统计学、数学、物理、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、软件工程、信息管理与信息系统、电子信息等理工科相关专业