数据算法实习生

1、参与金融中台数据AI采集任务的方案设计、算法开发与落地实施，负责数据采集任务流程的搭建、调优与运行监控；

2、负责金融数据的清洗、结构化处理与建模分析，设计数据质量校验规则，保障采集数据的准确性、完整性与时效性；

3、与业务团队协作，跟进采集任务全生命周期中的各类问题，推动任务节点按计划完成，沉淀数据采集与建模的研发样例及规范文档；

4、研究和改进数据采集、建模工作流程与工具链，探索AI辅助开发（vibecoding）在数据工程中的最佳实践，提升整体开发效率。

1、在读硕士研究生及以上学历；

2、专业不限，计算机、数学、统计、金融工程等专业优先；有金融行业实习经历，通过CFA、FRM考试者优先；

3、具备扎实的算法开发与数据建模能力，熟练掌握Python及相关数据处理框架（如Pandas、NumPy等），熟悉常用机器学习/深度学习模型；

4、熟练操作数据库（如MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等），熟悉SQL及常见数据仓库工具；熟练使用vibecoding工具（如Claude code、Copilot等）辅助开发，有实际项目经验者优先；

5、认真仔细、耐心尽责、逻辑严谨，具备良好的沟通协调能力；

6、每周出勤至少4天，连续实习不低于3个月。