Agent 开发实习生

1. 参与 LLM / Agent 应用开发，包括 Chat Bot、意图识别、多轮对话、RAG、工具调用、工作流编排等方向，推动大模型在业务场景落地。

2. 参与 Agent 工程化建设，包括 Prompt 编排、知识库构建、向量检索、工具调用、日志分析、效果归因和链路优化。

3. 参与 Agent 评测体系建设，构建评测集、设计评测指标、分析 bad case，并持续优化准确率、召回率、任务完成率和稳定性。

计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业在校生，硕士优先；有 LLM、RAG、Agent、AIGC、评测系统或服务端开发经验者优先。

实习时长为硬性要求：不得少于 6 个月。投递时明确可到岗时间及可实习时长。

专业技能

1. 熟悉数据结构与算法，掌握 Java、Python、C/C++ 中至少一门语言。

2. 熟悉 LLM、Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、工具调用、多轮对话等基础能力。

3. 具备评测意识，理解准确率、召回率、F1、任务完成率、工具调用成功率、bad case 归因等评测方法。

4. 具备基础服务端开发能力，了解数据库、缓存、消息队列、接口设计和日志排查。

5. 有语音相关经验优先，包括 ASR、说话人分离、语音识别评测、音频处理、多模态语音理解等方向。

软性素质

1. 对 LLM 和 Agent 技术有热情，能主动学习和实践新技术。

2. 具备 AI Native 思维，能从业务目标出发设计 Agent 方案。

3. 具备良好的问题拆解、沟通协作和复盘总结能力。

4. 对效果负责，能够基于数据和 bad case 持续优化系统表现。

加分项

1. 有互联网公司实习经验，参与过大模型、Agent、RAG、AIGC、搜索推荐或评测平台建设。

2. 熟悉 vLLM、Transformers、Milvus、FAISS、Elasticsearch、LangGraph、LlamaIndex 等工具。

3. 有 ACM、数学建模、开源项目、论文发表或 AI 竞赛获奖经历。