智能系统质量管理工程师（视觉检测）

主导视觉检测系统（含算法、软件、硬件、产线集成）全流程测试体系建设，制定测试策略、计划、方案，搭建自动化/性能/可靠性测试平台

统筹对智能检测设备检测软件、算法、硬件及联调测试，确保稳定。

统计软硬件问题改善，协同研发、产线交付团队解决现场联调复杂问题，推动技术落地闭环。

搭建AI agent，搭建自动化测试框架，编写视觉算法/接口/UI自动化脚本；推动CI/CD落地，提升测试效率与覆盖率；输出质量度量与风险

自动化、电气、计算机、软件工程、图像处理或者相关专业本科及以上

行业与质量体系：熟悉锂电/3C/汽车零部件等行业视觉检测需求与标准；精通视觉系统全链路测试设计；熟悉 opencode 等开发工具，AI agent自动化测试开发经验;

掌握图像处理算法（如OpenCV、Halcon）、深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），精通工业相机、镜头、光源、采集卡、工控机；懂光学、标定，熟悉PLC、机器人、工业通讯

精通Python/C++/C#任一，能开发自动化测试框架/工具；熟悉Linux/Windows、SQL、Git、CI/C6；会使用示波器/万用表等测试仪器

行业与质量体系：熟悉锂电/3C/汽车零部件等行业视觉检测需求与标准； 6、3年以上软硬件测试经验，2年以上机器视觉/智能制造系统测试经验，有主导过视觉检测系统自动化测试平台/性能/可靠性测试建设优先；

具备跨部门协作能力，能通过测试数据推动硬件、软件、算法团队协同优化；具有良好的团队合作能力和沟通能力，学习钻研能力强，有上进心，抗压能力强，英语能顺畅交流