云端模型算法工程师

1. 01

   负责构建和优化云端数据闭环系统中的VLM及感知等算法能力，包括自动标注、模型评估与迭代等核心模块。

2. 02

   研发大规模数据自动标注与半自动标注算法，包括弱监督标注、伪标签生成、多模型协同标注等技术。

3. 03

   构建数据驱动的模型闭环体系，包括： ①数据问题发现 ②数据自动聚类与长尾场景挖掘 ③训练数据质量评估 ④数据优先级排序与采样策略

4. 04

   利用VLM能力进行跨模态理解，提升复杂场景（长尾场景、corner case）的自动理解与标注能力。

5. 05

   设计并实现数据闭环指标体系，包括数据覆盖度、场景分布、模型收益评估等。

基本要求

1. 01

   计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。

2. 02

   扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见视觉感知算法（检测 / 分割 / 跟踪 / BEV等）。

3. 03

   熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。

4. 04

   熟悉大规模数据处理与分布式训练流程。 VLM / 多模态能力

5. 01

   熟悉视觉语言模型原理与训练方法，例如： CLIP类模型、多模态对齐、instruction tuning、多模态推理

6. 02

   有以下相关经验：VLM在自动标注中的应用、VLM辅助数据挖掘 / 场景理解、多模态数据质量评估 加分项

7. 01

   有自动驾驶、机器人等领域的多模态大模型开发经验相关经验。

8. 02

   在顶会有相关论文发表，例如：CVPR、ICCV、NeurIPS。