【校招】算法工程师

核心视觉算法研发： 负责二维图像的深度学习模型开发（目标检测、实例分割、关键点检测等），解决作物表型量化、作物品类鉴别、病虫害识别等基础表型问题。

三维与光谱算法研究： 负责处理LiDAR、RGB-D及多/高光谱数据、联合标定，研发点云重建、形态提取及光谱反演算法，探索多模态融合技术，提升系统在复杂环境下的综合感知精度。

工程化与边缘部署： 配合后端及嵌入式软件团队，负责算法模型在设备端的轻量化剪枝、量化与部署（ONNX Runtime等），确保算法服务在各种硬件设备上高效运行。

跟踪国内外表型组学、CV及传感器领域的最新前沿技术，撰写技术文档、专利等。

硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息、数学、摄影测量与遥感等相关专业，具有扎实的数学基础和图像处理功底，博士优先，具有农业/畜牧/水产相关应用背景优先。

精通 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，能熟练进行模型训练、调优和复现。

熟悉 CNN, Transformer, YOLO, Mask R-CNN, SAM 等经典及前沿网络结构；熟悉点云处理算法（如PointNet++, PointRCNN），熟练使用 PCL, Open3D 等库，有三维重建或SLAM项目经验者优先；

了解光谱成像原理，熟悉化学计量学方法（PLS, SVM等）或基于深度学习的光谱分析方法者优先；

熟练掌握 Python 或 C++；熟悉 Linux 开发环境，有 Docker、ROS 或边缘计算平台（如 NVIDIA Jetson）开发经验者优先。

具备良好的英文文献阅读能力，逻辑思维清晰，能适应多学科交叉团队的沟通协作。