软件测试工程师

负责公司产品全链路质量保障，覆盖服务端、iOS/Android/Web 应用、AI 大模型以及智能设备与固件。

设计并执行功能、接口、兼容性、稳定性、性能、安全、弱网、异常恢复及端到端场景测试。

建设和维护自动化测试体系，包括接口自动化、UI 自动化、设备自动化、持续集成和回归测试。

负责 AI 大模型测试与评估：建设评测数据集和指标体系；评估准确性、相关性、一致性、鲁棒性与响应时延；验证幻觉、提示词注入、越权访问、有害内容和隐私泄露等风险；对 Prompt、RAG、Agent、模型版本及推理参数开展对比与回归评测。

负责设备端及固件质量验证，包括设备连接、通信协议、功耗、长时间运行、异常断电、网络切换、OTA 升降级及失败恢复等场景。

搭建质量监控和度量体系，跟踪缺陷、线上故障、测试覆盖率、自动化覆盖率和版本质量趋势，推动问题闭环。

参与线上问题定位与复盘，结合日志、监控、抓包、数据库及设备信息快速分析根因。

与产品、研发、算法、硬件、项目及海外团队高效协作，保障产品按期、高质量交付。

本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业优先。 2、5 年及以上软件测试或质量保障经验，具备复杂产品或多端协同产品的测试经验。

熟悉软件测试理论、测试流程和缺陷管理方法，能够独立负责大型项目或核心业务的测试工作。

具备较强的服务端测试能力，熟悉 HTTP/HTTPS、RESTful API、WebSocket、MQTT、TCP/IP 等常见协议。

至少熟练掌握 Python、Java、JavaScript/TypeScript、Go 中的一种编程语言，能够独立开发自动化测试脚本或测试工具。

熟悉一种或多种自动化测试框架或工具，例如 Pytest、JUnit、Postman/Newman、Selenium、Appium、Playwright、JMeter、Locust 等。

具备 AI 大模型、生成式 AI、RAG 或 Agent 产品测试经验，了解模型评测方法、Prompt 测试与 AI 安全风险。

具备智能硬件、IoT、嵌入式系统或固件测试经验，了解串口、蓝牙、Wi-Fi、MQTT、OTA 等相关技术。