数字化运营主管

团队管理：负责数据应用、AI 应用工程师团队的日常管理、排期与绩效考核，制定月度 / 季度目标与迭代计划，统一技术规范与 AI 落地流程；

数据中台运营：统筹集团数据中台运营，推进全域数据接入、数据治理、主数据规范、质量监控与血缘管理，统一研产销服（PLM/MES/QMS/UDI）数据标准，满足 GMP 与药监核查要求；

数据应用体系：统筹数据建模、专题宽表、BI 大屏与经营报表开发，建立数据对账、校验与异常监控机制，保障追溯及经营数据准确可信；

AI 项目落地管理：统筹智能制造 AI 场景整体规划与落地（视觉质检、工艺优化、设备预测性维护、不良事件风险分析等），严控模型准确率、漏检率与误检率，主导效果量化复盘并输出业务价值报告；

业务数字化赋能：深入研发、生产、质量、销售、售后业务挖掘数字化需求，搭建经营分析体系（产能质量、UDI 追溯、渠道库存动销、风险监控等），支撑管理层经营决策；

系统集成与合规管控：统筹数据 / AI 能力与 MES、QMS、PLM、WMS、IoT、UDI 二级节点、监管报送系统的集成对接，确保数据留存、模型版本、变更记录满足 GMP、NMPA 飞检及计算机化系统验证要求；

技术沉淀与专项工作：沉淀行业数据标准、AI 场景库与落地方法论，跟踪前沿技术，配合完成数字化年度规划、预算申报、项目立项与体系内审。

本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能、自动化、智能制造、信息管理等相关专业；

3-5 年制造业数字化、数据中台、AI 项目落地经验，1 年以上团队管理经验；有医械行业研产销服数字化建设、GMP 合规、UDI 体系经验者优先；

熟悉数据中台架构、数仓分层、数据治理、BI 应用与数据接口开发；

熟悉工业 AI、视觉质检、时序预测、工艺优化等落地场景，能把控 AI 项目质量与效果；

熟悉 MES/QMS/IoT/PLM 等工业系统，了解医疗器械生产、质量、售后业务流程；

具备项目统筹、需求拆解、跨部门沟通与成果汇报能力，可牵头数字化智能化专项；

业务思维与落地思维强，严谨细致、合规意识强，能带小团队高效产出、持续迭代。