推荐算法工程师

负责海外千万级用户的推荐系统（召回、粗排、精排）模型架构设计与优化，提升点击率与用户时长。 探索并落地前沿的深度学习及大规模多模态模型、LLM技术，优化用户画像，解决复杂场景下的推荐长尾问题。 深入理解业务，主导特征工程、模型结构创新及AB实验的设计与复盘。

2027届应届毕业生，计算机、数学或相关专业统招本科以上学历，有推荐系统/计算广告/搜索算法相关的项目经验。 极佳的编程功底（Python/C++），精通深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备超大规模数据下的训练与调优经验。 在推荐系统关键环节（CTR预估、召回、强化学习推荐等）有深厚的理论基础和成功的落地项目经验。 有将大语言模型（LLM）或多模态技术应用于推荐系统实战经验者优先；具备出色的业务抽象能力、数据分析能力与跨团队沟通力。