数据分析师-用户增长方向

增长指标体系搭建：负责构建并迭代Cider用户增长核心指标体系，覆盖拉新、激活、留存、变现、推荐等全链路环节，定义关键指标口径并建立监控机制，帮助团队统一目标语言。

用户行为深度分析：通过用户分群、行为路径、漏斗转化等分析方法，深度洞察不同市场、不同渠道、不同人群的增长机会与流失瓶颈，输出可落地的增长策略建议。

增长实验设计与评估：主导A/B测试及多变量实验的全流程，包括实验设计、样本量测算、效果评估与统计显著性判断，确保每一个增长决策都有严谨的数据支撑。

渠道效率与归因分析：建立并优化多渠道归因模型，评估付费投放、自然流量、红人营销等各渠道的真实贡献与边际效率，为预算分配与渠道策略提供决策依据。

用户生命周期价值研究：构建并迭代用户LTV预测模型，分析不同获客渠道、不同首购行为对长期价值的影响，帮助团队从追求短期ROI转向追求长期用户价值最大化。

增长策略协同落地：与产品、运营、投放、数据工程等团队紧密协作，将分析洞察转化为具体的产品功能、运营动作或投放策略，并持续追踪落地效果。

分析工具与方法沉淀：参与数据看板、自动化报表及分析工具的搭建与优化，沉淀分析方法论与最佳实践，提升团队整体的数据驱动能力。

3-5年数据分析相关经验，其中至少2年聚焦用户增长、增长分析或增长策略方向，有跨境电商、DTC品牌或互联网平台经验者优先。

具备极强的业务思维与商业敏感度，能够从业务问题出发定义分析框架，而非被动接受取数需求，善于将数据洞察转化为可执行的业务建议。

精通SQL，熟练使用Python或R进行数据处理与统计分析，掌握A/B测试方法论及常见统计模型（回归分析、聚类分析、因果推断等）。

具备完整的数据分析项目经验，能独立完成从问题定义、数据提取、分析建模到结论输出的全流程。

具备出色的沟通与表达能力，能将复杂的分析结论以清晰、简洁的方式呈现给不同背景的协作方，推动数据驱动的决策共识。

对用户增长有强烈兴趣，主动关注行业增长方法论与最佳实践，具备持续学习与自我迭代的意识。