【27届校招】大模型算法工程师（智驾/机器人方向）

【团队介绍】 以通用大模型技术为核心引擎，驱动从感知到决策的端到端一段式智能架构。我们深耕多模态融合、世界模型与闭环强化学习等前沿技术，将算法创新持续落地于不断迭代的小鹏智能驾驶汽车、Robotaxi、新型出行工具及具身机器人等核心产品，推动智驾与具身智能从实验室走向真实世界。

【校招生在这里将获得】： - 前沿技术实战：直接参与VLA大模型、多模态感知、世界模型等前沿课题；全面打通“数据 - 模型 - 训练 - 部署 - 实测”的全链路闭环； - 完善的培养体系：一对一导师制 + 系统化培训课程 + 定期技术分享，帮助你快速完成从校园到工业界的转身 - 充分的成长空间：清晰的成长路径，优秀者可快速承担重要模块，我们愿意为新人提供核心项目机会和资源支持

【职位描述】

1. 01

   参与通用智能大模型的算法研发与优化，包括但不限于多模态融合、一段式端到端模型、世界模型、闭环强化学习、具身智能等前沿方向，推动创新算法在实际场景中的落地

2. 02

   参与设计并实现高效的模型训练与推理pipeline，涵盖分布式训练、模型压缩、量化部署等关键技术；解决物理AI领域的各类应用问题

3. 03

   负责大规模多模态数据的挖掘、分析、合成，覆盖智驾与机器人场景数据，构建高质量训练数据集，提升模型泛化能力与鲁棒性。

1. 01

   2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业；

2. 02

   对前沿技术充满好奇心：持续关注AI领域最新进展，保持强烈的学习热情和自我驱动力，我们看重"想学"胜过"学过"

3. 03

   善于发现问题并解决问题：不是被动执行，而是能主动思考、提出假设、设计实验、验证结论——我们优先考虑问题发现与解决能力强的同学；

4. 04

   熟练运用开源大模型，能够在其基础上展开 SFT、RL等后训练迭代；

5. 05

   具备模型全栈开发能力，能够从模型训练、数据驱动、推理加速、量化部署等维度推进量产任务的解决；

6. 06

   有良好的编程能力，熟练掌握Python，了解C++者优先；具备扎实的数学基础；

7. 07

   加分项：有论文发表、竞赛获奖、开源项目贡献或相关实习经历。