27届校招—AI应用开发工程师(J10997)

核心模型开发：负责电网规划与线损相关业务大模型（如专用LLM、预测模型、知识问答模型）的技术选型、微调、训练、评估与持续优化；

架构与工程实现：设计和实现大模型服务的后端架构、API接口，并完成私有化部署、性能优化及Prompt工程优化；

数据与算法：构建或管理用于模型训练的高质量业务数据集；研究和应用适合电网场景的前沿大模型及机器学习算法；

协作与转化：与内部业务需求设计人员紧密协作，深度理解业务逻辑，将其转化为清晰、可行的技术开发任务与系统设计方案。

技术文档：撰写高质量的技术设计文档、模型API文档及开发规范。

学历与专业：计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历

核心技术能力： 大模型技术栈：深入理解Transformer、预训练、微调等原理；有使用PyTorch/TensorFlow等框架进行大模型开发、微调（如LoRA）的实际项目经验。 编程与工程：精通Python，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉Linux开发环境、容器化技术（Docker/K8s）及GPU集群的使用；

有相关方向实习经验优先。