2027 AI开发实习生

按项目要求执行AI任务：根据项目负责人和技术导师安排，完成检测认证各环节中AI功能落地的具体执行工作，包括但不限于数据、模型、测试、文档等任务。

数据采集、清洗与标注：按项目规范采集、整理、清洗图像、光谱、文本等数据；完成数据标注、质量检查与格式转换，确保数据可用于模型训练。

模型训练、测试与调优：在导师指导下，使用指定框架和工具训练、测试、调优AI模型；记录实验参数、结果与问题，按要求提交代码和实验记录。

系统集成与功能测试：协助将AI模型集成到LIMS、检测设备或内部系统中；执行功能测试、回归测试，记录并反馈问题。

文档编写与成果整理：编写实验记录、测试报告、操作说明、项目周报等文档；整理代码、模型、数据、演示材料，按要求提交交付物。

线上协作与进度汇报：参加线上例会，使用公司指定工具（如飞书、钉钉、Teams、Git等）接收任务、汇报进度、提交成果；及时反馈风险和阻塞。

合规与保密：严格遵守数据安全与保密协议；客户数据必须脱敏，仅在指定环境处理，禁止下载、截屏、外传或私自留存。

其他执行类工作：完成项目负责人或导师交办的其他与AI项目相关的执行任务。

学历与专业：在校就读学生，人工智能、计算机、数据科学、自动化、数学、统计、分析化学、光学等相关专业。

技术基础：熟悉Python，至少掌握一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）或数据处理/标注工具；能按项目要求完成代码编写与调试。

项目经验：有课程项目、竞赛、论文、实习经历者优先；能展示代码、模型或成果文档者优先。

执行与沟通能力：能准确理解项目需求，按规范执行任务，按时交付；具备基本的沟通能力和文档编写能力。

远程线上交付能力：自备电脑和稳定网络，能熟练使用线上协作工具；能按时参加线上会议，按约定时间提交成果；接受远程任务管理与进度考核。