AI Agent开发工程师

负责面向电力、能源等垂直行业的AI Agent应用设计、开发、测试与持续优化。

基于大语言模型开展智能问答、知识检索、文档理解、报告生成、数据分析、智能评审、辅助决策等Agent应用开发。

参与企业知识库及RAG应用建设，包括文档解析、文本切分、Embedding、向量检索、混合检索、知识召回及结果重排等功能开发。

负责Agent工作流设计，实现大模型与知识库、数据库、业务系统、算法模型及第三方工具之间的调用与协同。

开展Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use、Memory、多Agent协同等技术研究与工程实现。

参与垂直行业业务需求分析，将专家经验、业务规则和专业知识转化为可运行的AI Agent工作流和软件功能。

对Agent运行效果进行评测和优化，持续提升回答准确率、任务完成率、稳定性和响应效率。

跟踪大语言模型、Agent、RAG、多模态及AI应用开发领域的新技术，并结合实际项目快速完成技术验证和产品落地。

具备扎实的计算机基础，熟悉Python，掌握常用数据结构、算法及软件工程基本方法。

对大语言模型和AI Agent开发具有浓厚兴趣，有较强的动手能力和技术探索能力。

了解大语言模型基本原理，熟悉Prompt、RAG、Embedding、向量数据库、Function Calling等相关技术。

熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等一种或多种Agent/RAG开发框架者优先。

熟悉FastAPI、Flask、Django等后端开发框架，以及MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Milvus、FAISS等相关技术者优先。

有大模型应用、知识库、智能体、AI应用系统或相关开源项目实际开发经历者优先。

有GitHub开源项目、AI竞赛、科研项目、实习项目或完整个人作品者优先，能够现场展示实际开发成果更佳。

具备较强的业务理解能力，愿意深入电力、能源等垂直行业，不局限于调用模型API，能够将业务问题转化为可落地的技术方案。 具有较强的自主学习能力、问题分析能力和团队协作意识，对新技术保持持续关注和探索热情。