27届校招-研发工程师(J19289)

借助 AI 编码工具辅助完成业务模块编码、单元测试、脚本编写，主导需求拆解、方案设计、代码评审、AI 生成代码校验，识别 AI 产出代码中的漏洞、性能隐患、逻辑错误、安全问题。

参与业务系统的需求分析、技术方案设计、接口设计，负责模块开发、联调、线上问题定位修复；不依赖 AI 直接交付成品代码，能对最终代码质量、稳定性负责。

参与代码评审、架构讨论，持续优化系统性能、可维护性；沉淀提示词、开发模板，探索 AI 工具在团队研发流程里的落地，提升团队整体研发效率。

学习新技术，参与技术预研，利用 AI 辅助阅读源码、复现技术方案，沉淀技术文档；协同产品、测试团队，保障交付质量，复盘线上故障。

持续规范工程实践：代码规范、自动化测试、CI/CD，在 AI 辅助开发的前提下，守住代码质量、安全边界。

2027 届全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化等理工科相关专业。

扎实计算机基础：数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库原理。基础不能交给 AI，你需要看懂、验证、修正 AI 给出的方案。

熟练掌握至少一门主流编程语言：Java / Go / C++ / Python / TypeScript，具备独立写代码能力。

有使用 AI 编码工具的实操经验优先：会用 AI 辅助写代码、生成单测、解释代码；能够鉴别 AI 代码幻觉、边界 case 缺失、安全漏洞。

良好的问题拆解能力：能够把复杂需求拆成清晰小任务，通过精准提示词引导 AI 产出可用代码；能读懂 AI 生成的代码，做重构、优化。

具备工程化思维：理解单元测试、接口测试、版本管理；知道什么时候适合用 AI 提速，什么时候必须自己深度思考（核心算法、底层逻辑、安全模块）。 加分项

有课程设计、个人项目、开源项目、技术竞赛或相关实习经历。

调用过大模型 API，开发过智能问答、知识库或 AI Agent 等应用。