高性能计算工程师

负责智能驾驶AI模型和算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心智驾功能的量产落地；

在包含DSP/GPU/CPU/NPU/加速器等异构算力单元的芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进算法设计，通过优化算法框架、模型结构、算子设计和异构调度，提高硬件计算效率，优化算法性能；

负责开发车端AI推理框架、跨端AI部署工具链、搭建软硬件系统，优化AI模型部署全流程的效率，构建业界领先的车端AI部署能力。

本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；

具备1年以上AI模型部署及优化开发经验： a. 了解深度学习基本原理，熟悉NN基本架构和典型OP的计算方式，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； b. 熟悉常用计算库及推理引擎，如cuBLAS/CUTLASS/TensorRT/QNN/MNN/TF Lite等； c. 具备NPU/DSP/GPU等异构计算平台开发和调优经验；

具有CPU(ARM/x86)、GPU(NVIDIA/Adreno/Mali)、DSP(TI/高通)中的1个或多个平台的高性能计算优化经验，熟悉芯片体系结构和性能分析工具，掌握相应的编程接口或指令集；

精通C++/Python编程语言，具备优秀的数据结构与算法基础，熟悉软件工程开发流程；

具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队高效协作。