锂电池AI仿真工程师(J16597)

1. 01

   负责开发基于锂电池电化学-热-机械多物理场耦合仿真模型（如P2D、DFN、SPD等），并将核心仿真逻辑模块化，支持AI平台的集成与调用。

2. 02

   负责构建锂电池微观结构（电极颗粒、孔隙、粘结剂分布等）的高保真参数化建模，结合实验数据（CT、SEM等）建立微观结构-性能映射关系，支撑AI训练数据集的生成与标注。

3. 03

   负责开发并维护面向仿真场景的Agent化工具Skill，将电化学、热、机械等仿真流程封装为可供AI Agent调用与编排的标准化能力模块，实现仿真任务自动分解、链式调用与参数自整定。

4. 04

   负责编写仿真模块与Agent Skill的技术文档及使用示例，并协同电池设计、算法团队完成工具在数字孪生平台或云端仿真系统中的落地与迭代。

学历要求：本科及以上学历。 专业要求： 材料科学与工程、电化学、能源动力、工程热物理、计算力学、应用数学、计算物理、车辆工程或AI+材料交叉方向等相关专业。 语言要求：

1. 01

   良好的英文文献阅读与科技论文写作能力，能独立理解并复现国际期刊中的仿真与AI算法；

2. 02

   具备清晰的中文技术交流、汇报与文档撰写能力。

其他要求

1. 01

   熟悉Python编程，熟悉NumPy、SciPy、Matplotlib等科学计算库，并有仿真/数据处理项目经验；

2. 02

   熟悉至少一种多物理场仿真工具（如COMSOL、ANSYS、Abaqus、Fluent、FEniCS等），并能独立完成模型搭建、求解与后处理；

3. 03

   对锂电池电化学原理、多孔电极理论、热-力耦合行为及微观结构退化机制有深入理解，有相关课题、论文或项目成果者优先；

4. 04

   对Agent技术体系（如LangChain、Function Calling、工作流编排、工具封装与调用）有一定了解，或具备仿真工具自动脚本开发、批量求解经验者优先；

5. 05

   具备良好的自驱力、工程化思维和跨团队协作能力，乐于探索“AI驱动仿真自动化”的研发新范式。