大模型应用开发工程师(J16595)

1、智能体系统设计与开发：负责AI Agent系统的设计、开发与优化，实现智能决策、多任务规划、动态澄清及对话交互等核心能力。这包括构建多模态意图识别模型和长短期记忆模块，以持续跟踪用户偏好与对话历史。

2、大模型应用与优化：深入探索大模型在Agent场景中的应用，包括但不限于提示词工程，以提升Agent的智能化水平和任务执行准确性。

3、工具集成与工作流编排：使Agent能够自主调用外部工具和API，并与环境交互。

4、性能优化与工程化部署：持续优化Agent的响应速度、准确性和稳定性。负责模型的轻量化部署，使用Docker等容器化技术将应用部署到云平台或本地环境，并构建系统监控和日志记录体系。

5、技术预研与跨界协作：主动跟踪大模型、Agent等领域的前沿技术，并将其应用于实际项目。

6、与产品经理、算法工程师、业务部门紧密合作，深入理解需求，推动AI技术与业务场景的深度融合。

学历要求：

计算机、信息管理或相关专业，本科及以上学历。

专业要求：

1、精通Python编程语言，具备良好的编程习惯和工程化代码能力。熟悉常用数据结构与算法，了解异步编程。

2、熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek等）的原理及使用，掌握其API调用。具备扎实的Prompt Engineering经验，了解常见的微调方法。

3、至少掌握一个主流Agent开发框架，如LangChain/LangGraph、AutoGEN、LlamaIndex等。具备使用FastAPI或Flask构建API服务的能力。

4、掌握机器学习、深度学习的基本理论，熟悉Transformer架构。有自然语言处理项目经验者优先。

5、具备优秀的问题解决能力、逻辑思维和团队合作精神。对AI技术有强烈热情，具备快速学习能力和主动性。

语言要求：英文文献阅读能力

其他要求：优选具备较丰富的Agent开发项目经验