高级Agent工程师-北京/深圳

AI Coding 方向规划 负责 AI Coding / Coding Agent / AI 研发平台的产品和技术路线设计。 结合业务研发流程，识别需求分析、开发、测试、评审、发布等环节的 AI 提效场景。 规划 IDE、Web、CLI、IM 群聊等多入口研发助手能力。 跟踪 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Codex、Trae、通义灵码、豆包 MarsCode 等 AI Coding 工具和行业实践。 建立 AI Coding 效果指标，如使用率、任务完成率、代码采纳率、测试通过率、缺陷率、研发周期缩短等。

Coding Agent 能力建设 负责 Coding Agent 核心能力设计，包括任务理解、任务拆解、代码生成、工具调用、测试执行和结果验证。 建设需求 Agent、开发 Agent、测试 Agent、Review Agent、发布 Agent 等研发场景智能体。 设计 Agent、Skill、Workflow、Tool、Runtime、知识库之间的协作关系。 支持多 Agent 之间共享任务状态、上下文和交付产物。 建设 Agent 执行环境，包括代码仓库操作、命令执行、测试运行、安全隔离和权限控制。

知识库与知识飞轮 建设研发知识库和业务知识库，覆盖需求文档、技术方案、代码规范、接口文档、测试经验、故障案例等。 将人工纠正、测试失败、Review 意见、成功经验沉淀为知识、Prompt、Skill 或流程。 设计知识的 Owner、权限、版本、适用范围和更新机制。 持续治理过期、冲突、低质量知识，提升 AI 在复杂业务场景中的准确性。

质量治理与工程落地 推动 AI 生成代码接入单元测试、接口测试、静态扫描、Code Review、质量门禁和发布流程。 明确哪些任务可由 AI 自动完成，哪些环节必须由人确认。 建设 AI Coding 评测体系，包括真实任务集、回归测试集、执行 Trace、用户反馈和效果分析。 打通现有研发工具链，包括需求平台、代码仓库、CI/CD、测试平台、发布平台、监控平台和 IM 协作工具。

业务试点与规模化推广 选择合适的业务团队和种子用户开展 AI Coding 试点。 与产品、研发效能、业务研发、测试、安全等团队协作，推动平台落地。 总结 AI Coding 使用规范、最佳实践、培训材料和推广方法。 推动 AI Coding 从单点工具使用走向团队级、组织级研发模式升级。

基础要求 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。 8 年以上软件研发、研发效能、开发者工具或平台建设经验。 至少 2 年以上 AI Coding、LLM 应用、Agent 或 AI 研发效能相关实践经验。 熟悉大型互联网或复杂业务系统研发流程，理解研发、测试、发布和协作中的真实痛点。 具备较强的架构设计、工程落地和跨团队协作能力。

技术能力 熟悉至少一种主流编程语言，如 Java、Go、Python、TypeScript、JavaScript 等。 熟悉 AI Coding / Coding Agent 常见能力，如代码生成、代码修改、Bug 修复、测试生成、代码解释、代码评审等。 理解大模型在研发场景中的应用，熟悉 Prompt、RAG、工具调用、Workflow / Agent 编排等能力。 理解 Agent 基本机制，包括任务拆解、上下文管理、工具调用、执行反馈和错误修复。 熟悉 Git、CI/CD、自动化测试、代码扫描、Code Review、发布流程等研发工具链。 有研发平台、DevOps 平台、测试平台、知识库、IDE / CLI 工具建设经验者优先。

产品与落地能力 能够从研发人员、Tech Lead、测试人员和研发管理者视角设计 AI 研发平台能力。 有企业级研发平台、研发效能平台、DevOps 平台、测试平台或知识库平台建设经验。 有推动 AI Coding 工具在业务团队试点和规模化推广的经验。 能够设计 AI Coding 效果评估指标，并通过数据持续优化产品能力。 具备良好的沟通能力和 Owner 意识，能够推动复杂项目从方案设计到落地运营。 加分项 参与过大型互联网公司 AI Coding、Coding Agent、研发效能平台或一站式研发平台建设。 参与过类似 Kwaipilot、CodeFlicker、KATE、MyFlicker、Trae、MarsCode、Qoder、Copilot 企业版等相关产品或平台。 有多 Agent 协作、研发知识库、Skill 平台、测试智能化、发布智能化建设经验。 有 AI Coding 在业务团队真实试点和推广经验，能够讲清落地过程、效果指标和踩坑经验。 有代码大模型、企业内部 Benchmark、SWE-bench 类评测、Agent Trace 分析经验。 有开源项目、技术文章、行业分享或开发者工具社区影响力。