Kinfra 后台开发工程师(文档解析和RAG方向)

负责文档解析、 RAG、记忆、Agentic search等系统效果和性能的极限优化，确保复杂场景下的高可用与低延迟；

模型性能优化及推理框架优化，提升整体吞吐、降低部署成本；

负责 RAG与文档解析 PaaS 平台的架构设计与开发，构建标准化、组件化的 AI 能力底座；

跟踪 AI 技术发展，关注行业前沿动态，并结合业务场景进行落地实践。

本科及以上学历，计算机相关专业；

具有1年或以上开发经验，掌握Unix/Linux下Go/C++/Python/JAVA其中至少一门语言； 3；

全面的软件知识结构(操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全)；

了解大模型基本原理，了解RAG技术、Agent原理（包括 Tool Use、Planning、Memory 等），有Agent建设相关实践经验；

对AI前沿技术发展有浓厚兴趣，愿意主动探索AI在业务场景的创新应用；

具备良好的沟通协作与问题解决能力，有较强的责任心，能高效配合团队完成项目交付；

具备模型算法调优经验、个人项目、开源项目或成熟业务系统开发经验者优先。 加分项

有过从 0 到 1 构建中大型 PaaS 平台或 AI 中台项目经验；

在 RAG 优化（如 Query Transformation, Rerank 策略, ）方面有独到见解；

熟悉大模型微调（Fine-tuning）或 Prompt Engineering 技巧；

了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验。