产品经理(AI提效方向)

产品全生命周期管理 负责自研手游发行 SDK、GM 系统、礼包系统等中台产品的需求分析、版本规划、方案设计与持续迭代优化，输出高保真原型与规范的需求文档，对产品交付质量与业务支撑效果负责。通过 AI 系统性赋能产品全流程，提升方案产出效率与逻辑严谨性；

业务需求对接与痛点挖掘 主动对接发行、运营、研发等内部业务方，收集产品接入需求与使用反馈，深度分析各方使用痛点，主动挖掘产品优化与创新需求。通过 AI 批量处理工单、反馈与业务诉求，快速识别高频核心问题，输出产品迭代建议与优先级方案；

技术协同与项目落地推进 具备技术理解力，充分协调部门内部客户端、服务端、测试等研发资源，评估方案技术可行性，确保产品方案安全、稳定、可落地。组织发起需求评审与技术评审，全程跟踪设计、开发、测试、上线全流程，推动项目按计划高质量交付。通过 AI 辅助项目管控与跨角色沟通，降低沟通成本，提升研发协同效率；

开发者体验与文档体系建设 持续优化 SDK 接入流程、接口设计与开发者文档，降低业务方接入成本与排期，提升开发者接入体验。通过 AI 提升文档生产、润色与维护效率，构建智能化产品知识库，支持内容高效检索与自助问答，提升内部用户查阅效率；

中台产品内部运营与价值闭环 推动中台产品在内部各业务线的推广落地、使用培训与效果复盘，建立「反馈收集 - 版本迭代 - 效果验证」的运营闭环，对产品的接入覆盖率、需求响应效率、业务提效效果负责；

团队级 AI 提效体系沉淀 探索 AI 在游戏中台产品工作中的最佳实践，沉淀标准化的提效方法与工作流程，在产品与研发团队内推广复用；建立提效效果评估机制，用量化指标衡量效率提升与成本节约，构建团队级 AI 提效能力。

（一）基础 ；

本科及以上学历，2-5 年技术向产品经理相关工作经验；

游戏行业从业者优先，有手游发行 SDK、GM 系统、运营中台类产品经验者优先；

具备良好的技术理解力，熟悉前后端技术分工，能与研发团队顺畅沟通，独立评估方案可行性与技术风险；

扎实的产品基本功，能独立完成需求分析、方案设计、文档输出与项目全流程推进，输出逻辑清晰、严谨规范的产品方案；

具备良好的跨部门沟通协调能力，有较强的 Owner 意识与结果导向思维，能高效推动项目落地。 （二）AI 专项核心能力（必备）；

场景化应用能力 熟练掌握生成式 AI 核心用法，精通结构化提示设计方法论；能针对需求拆解、PRD 撰写、方案校验、文档润色、数据分析等不同工作场景，设计高准确率、高复用性的 AI 处理逻辑；掌握思维链、分步校验、角色化等进阶方法，高效完成单点任务提效；

工作流设计能力 具备 AI 工作流设计与落地能力，能将多环节、多步骤的重复性工作拆解重构，通过 AI 串联形成标准化、自动化的处理流程，实现批量任务的规模化提效，并沉淀为可复用的流程模板；

价值甄别能力 理解 AI 的能力边界与适用场景，能基于业务投入产出比评估 AI 方案的可行性；精准识别适合 AI 赋能的真实痛点，过滤形式化的伪需求，务实推进提效落地，不盲目追求技术噱头；

质量管控能力 具备人机协同的工作思维，明确 AI 与人工的分工边界 ——AI 负责批量、结构化、重复性的基础工作，人工负责决策、校验、创意与兜底；能针对技术类工作场景设计 AI 产出的校验机制与异常兜底方案，保障输出结果的准确性与严谨性，规避技术风险；

体系沉淀能力 能建立 AI 提效的量化评估标准，通过处理时长、产出效率、准确率、人力成本节约等可量化指标，衡量 AI 应用的实际价值；具备方法论沉淀意识，能将实践经验提炼为可复制的方法体系，赋能团队整体提效；

技术认知能力 了解大语言模型的基本原理、能力边界与常见应用模式，具备基础的技术可行性判断能力，能与研发团队顺畅沟通 AI 相关的产品方案，理解技术实现的成本与约束。 （三）加分项；

有游戏发行技术中台产品从 0 到 1 搭建或规模化迭代经验；

具备 SQL、Python 基础能力，能结合 AI 完成深度数据分析与问题定位；

有内部中台产品推广运营、开发者体验优化相关经验；

熟悉手游发行全流程，深刻理解发行、运营团队的业务诉求；

有团队级 AI 提效落地与推广经验，沉淀过可复用的方法库与工作流模板；

有明确的 AI 提效成果案例，能说明具体场景、优化方式与量化提效数据。