算法中级工程师

算法工程师（智能体方向） 岗位职责

1. 01

   负责智能体（AI Agent） 技术规划、算法设计与核心研发，结合大模型前沿进展，构建具备自主规划、记忆、工具调用与多步协作能力的企业级智能体系统。

2. 02

   主导 LLM 应用架构设计与性能优化，包括模型微调、提示词工程、RAG 系统构建、推理加速、量化压缩、稀疏训练、Transformer 结构优化等。

3. 03

   设计并实现可扩展、高可靠的多智能体协作框架，支持复杂任务拆解、智能体编排、工具调用与执行闭环，提升系统自动化与决策能力。

4. 04

   负责智能体相关技术落地，包括但不限于：业务流程自动化、智能问答、知识检索与推理、智能巡检、代码生成与执行等场景。

5. 05

   与产品、工程、业务团队紧密协作，完成算法原型验证、系统开发、上线部署与全链路交付，建立完善的效果评估与迭代机制。

6. 06

   跟踪业界 Agent 技术趋势（如 AutoGPT、AutoGen、GPT-Researcher、多智能体架构等），持续引入先进方案提升产品竞争力。

1. 01

   本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业，4 年及以上大模型/深度学习算法研发经验。

2. 02

   熟悉深度学习与大语言模型技术栈，熟悉 LLM 全流程：预训练、SFT/DPO 微调、RAG、提示工程、评测与部署，有亿级参数模型相关经验优先。

3. 03

   熟练使用 Python/C++，掌握 PyTorch/TensorFlow/MindSpore 至少一种主流框架，有 LangChain、AutoGen、AgentScope 等智能体框架开发经验优先。

4. 04

   具备扎实的系统架构能力，能够独立设计智能体架构、工具调用链路、记忆机制、规划与反思模块，有完整 Agent 项目落地经验优先。

5. 05

   熟悉多轮对话系统、知识图谱、检索增强生成、代码解释器、函数调用等技术，有跨模态或多智能体协作项目经验优先。

6. 06

   具备较强的业务理解与落地能力，能快速将智能体技术与制造、供应链、质检等业务场景结合，实现价值落地。

7. 07

   良好的沟通协作与问题解决能力，工作积极主动，能承担关键项目攻坚，具备优秀的技术复盘与迭代意识。 工作地点 武汉 / 顺德（可根据人选 base 灵活确定）