中级研究员-CT

1. 01

   重建算法设计与实现 负责CT投影数据校正、重建算法以及图像后处理的开发、验证与工程化实现 参与CT产品影像链全流程设计：数据校正、图像重建、图像优化、算法加速等环节

2. 02

   图像质量优化与伪影处理 调查并去除图像伪影（如射束硬化、金属伪影、运动伪影、锥束伪影等），进行图像后处理算法设计与优化 分析系统关键部件、子系统性能及成像方法对图像质量和稳定性的影响

3. 03

   算法工程化与性能优化 负责算法模块的详细设计、编码实现、代码Review及单元测试 基于GPU并行计算进行算法加速优化，提升重建效率与实时性 建立自动化的算法分析和测试流程，评估算法性能与效率

学历与专业 •硕士及以上学历，生物医学工程、计算机科学与技术、应用数学、应用物理、核技术、信号处理、电子信息等相关专业 •5年以上CT算法实现工作经验者优先 核心技术能力 •编程能力：熟练掌握C/C++、MATLAB、Python等编程语言，具备算法仿真与工程实现能力 •重建理论：深入理解CT成像原理，熟悉常用重建算法（解析重建、迭代重建）及实现过程，有螺旋CT或锥束CT（CBCT）算法工程实现经验者优先 •图像处理：具备扎实的图像处理与数字信号处理基础，熟悉图像增强、去噪、超分辨等方向 •GPU加速：熟悉GPU并行计算架构，精通CUDA编程，具备算法性能优化经验 加分项 •有CT设备厂商合作经验或医学影像处理算法研发经历 •有低剂量成像、光子计数CT、AI重建（深度学习融合重建）相关研究背景 •具备良好的英文文献阅读能力，能跟踪国际前沿技术 软性素质 •具备良好的逻辑分析能力、独立解决问题的能力 •具备团队协作精神，能与硬件、软件、临床团队高效沟通 •工作严谨负责，具备较强的文档撰写能力