蚂蚁集团
【医学专项】蚂蚁集团-医学多模态AI算法工程师-健康事业群
RESPONSIBILITIES
岗位职责
你将负责： • 医学多模态AI模型研发：融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息；
参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作；
与临床医学专家协同，研发精准医学的下一代技术和临床解决方案，将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南；
推动模型在真实医疗场景中的落地和迭代，产生广大的受益病人。
三大方向（投递时任选其一，个性化要求见下）： • 肿瘤方向 — 融合CT/MRI影像、病理WSI切片、临床检验、随访时序数据，覆盖肺癌、肝癌、乳腺癌、胰腺癌、胃癌、肠癌六大高发癌种及肺慢病/肝慢病的全程管理。 加分：有放射/病理/肿瘤科临床合作经验；有随访预测或生存分析经验；
心血管方向 — 融合可穿戴实时数据（心率/血氧/血压/ECG）与心内科/血管外科临床数据（心脏超声/冠脉CT/检验指标），构建从院外监测到院内诊疗的全链路模型。 加分：有PhysioNet/CinC竞赛经验；有可穿戴设备数据建模经历；
神经方向 — 融合脑部MRI/CT影像、脑电图EEG、临床检验、认知评估数据，覆盖脑卒中、脑动脉瘤、脑小血管病变造成的认知障碍、帕金森等神经内科/神经外科疾病。 加分：有BraTS等脑影像竞赛经验。
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上，计算机/人工智能/生物医学工程/医学影像/信号处理/AI相关专业扎实的深度学习基础；
熟悉PyTorch/TensorFlow有医学影像、病理、生信或临床数据AI项目经验；
了解多模态融合、时序建模、迁移学习等技术方向有医疗AI相关论文或竞赛经验；
加分：有相关科室临床合作经验，医学专业加分项。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。