大模型 GPU 调度研发工程师（练习生）

大模型 GPU 调度研发工程师（练习生） 引擎 北京市，上海市 其他项目 工作职责

1. 01

   参与内部大模型平台 QuickSilver 的 GPU 资源调度与治理模块研发，完成调度策略、后端服务和资源可视化功能交付。

2. 02

   参与 Quota 管理、资源配额、资源申请、资源回收、资源出借等能力建设，支持多业务、多团队、多集群资源管理。

3. 03

   参与万卡规模 GPU 集群调度优化，围绕资源分配率、GPU 利用率、任务等待时长、资源碎片等指标提升集群效率。

4. 04

   参与训练、后训练、推理等负载下的弹性调度建设，探索潮汐调度、抢占调度、在线 / 离线混部、低峰缩容、高峰预扩容等策略。

5. 05

   参与多机房、多集群、多卡型、GPU / NPU 等异构资源调度能力建设，结合网络、存储、通信拓扑优化调度策略。

6. 06

   参与 GPU 资源可观测体系建设，并将调度能力与大模型训练、推理、部署、评估链路结合，提升 AI 生产效率和平台稳定性。