大模型算力平台研发实习生

大模型算力平台研发实习生 机器学习平台 上海市，北京市 其他项目

1. 01

   参与内部大模型平台 QuickSilver 的全栈研发，完成前端交互、后端服务、平台功能的端到端交付。

2. 02

   参与大模型数据、训练、压缩、推理部署、评估等核心工具链建设，提升模型迭代和业务接入效率。

3. 03

   参与平台工程能力建设，包括微服务架构、权限管理、任务管理、配置管理、模型服务接入、可观测性等模块。

4. 04

   万卡级 GPU 调度系统建设： 参与大规模 GPU 集群调度系统建设，围绕 Quota、优先级、抢占、弹性伸缩、碎片整理、拓扑感知调度等能力提升资源效率。

5. 05

   LLMOps 平台融合： 参与构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程的 LLMOps 能力，与云原生平台深度融合，支撑大模型生产链路稳定高效落地。

6. 06

   集群稳定性建设： 与云原生、IDC、网络、存储和业务团队协作，提升大规模 AI 集群的故障恢复能力、资源周转效率和任务稳定性。

7. 07

   熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，探索 AI Native 的平台研发方式，持续关注 Kubernetes、Volcano、Kueue、Ray、GPU 虚拟化、弹性调度等相关技术，探索下一代 AI 资源调度系统。