6G网络智能算法工程师（2027届）

1、面向5G/6G 核心网、基站网管 / OSS，开展网络智能算法设计、仿真验证与工程落地；基于 KPI、告警、遥测、日志时序数据，研发异常检测、流量预测、告警压缩、故障根因定位、变更风险评估算法，支撑网管平台智能化、闭环自愈能力建设。

2、承担6G 内生 AI、网络自治、智能切片资源调度、nRT-RIC 智能决策前沿技术预研，研究轻量化模型、联邦学习、网络闭环控制方案，参与 3GPP AI/ML 技术方案、专利输出。

3、独立设计算法评估指标与验证方案，协同现有核心网、网管开发、测试团队完成原型、中试线联调，支持产品集成及电信级验证。

4、负责技术方案、专利、学术论文、支撑国家级 6G专项、产学研协同工作。

5、跟踪6G通感算一体、网络原生智能、通信运维Agent 前沿方向，开展技术研判与创新方案设计

1、博士学历，通信工程、电子信息、计算机、自动化、人工智能相关专业。

2、研究方向为通信网络智能、网络智能运维、时序数据分析、资源调度优化、网络数字孪生。

3. 熟悉 5G/6G 核心网、网管类者优先。

3、扎实的机器学习 / 深度学习理论基础，熟练 Python、PyTorch/TensorFlow。

4、具备独立课题攻关、论文 / 专利撰写能力，有算法从理论→仿真→系统集成落地完整经验。

5、熟悉 3GPP 网络AI/ML标准、6G内生AI架构、RAG/运维智能 Agent者优先