AI安全研究员（智能体安全）-上海

1、前沿AI安全攻防研究：深入研究大模型（LLM）自身安全、多模态安全及Agent生态圈安全，持续跟踪国际顶尖AI与网络安全交叉领域的动态，探索新型AI攻防技术、高级越狱（Jailbreaking）、提示词注入及对抗性攻

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2、智能体（Agent）生态安全漏洞挖掘：聚焦LLM生态下的模型、智能体、第三方组件、插件（Plugins、Skills）及MCP（模型上下文协议）的技术架构，进行深度的安全风险评估、代码审计与新型漏洞挖掘，特别是Web与智能体交互、执行环境（Sandbox）逃逸等风险。

3、安全防护技术预研与原型开发：针对发现的模型及智能体安全漏洞，设计并开发创新的防御方案、自动化安全检测工具及动态护栏（Guardrails）原型，推动安全防护从“被动防御”向“主动自愈与运行时监测”演进。

4、AI安全工程化与场景落地：协同研发与产品团队，将前沿的AI安全防护技术、自动化合规评估机制融入实际大模型业务场景及智能体应用框架中，构建下一代AI安全基础设施

1、教育与经验背景：硕士及以上学历（计算机、网络空间安全、人工智能等相关专业优先），拥有真实生产环境或大型业务场景下的攻防实战经验，或具备优秀的AI安全工具、防护组件的开发及开源改进经验。

2、AI攻防核心能力：理解并熟练掌握 OWASP Top 10 for LLM/AI 应用安全框架，熟悉各种硬越狱、间接提示词注入、投毒攻击、数据泄露及拒绝服务（DoS）的原理与利用方式，具备敏锐的漏洞嗅觉与代码审计能力。

全栈与AI开发能力：精通至少一种智能体开发常用编程语言，具备工程编码习惯与系统架构能力，熟悉主流 Web 框架及智能体开发框架。

3、前沿技术架构栈：熟悉常见主流大模型及AI应用平台；对 MCP、Skills、工具调用（Function Calling）等智能体前沿互联技术的安全机制、技术架构及攻击面有深入理解或实践经验者优先。

4、综合素质：具备出色的复杂问题拆解与系统性思考能力，具备良好的团队协作、跨部门沟通能力及技术自驱力，乐于在团队和安全社区内分享前沿研究成果