文件存储资深技术专家（AI基础设施方向）

主导分布式文件存储系统的整体架构设计与演进，制定技术路线、模块边界和关键接口，明确阶段目标及验收标准，推动架构决策落地。

主导元数据架构设计，解决命名空间分片、目录扩展、跨分片操作、热点治理和在线迁移等问题，提升大规模文件与高并发访问场景下的扩展能力。

定义文件系统语义与一致性边界，设计缓存一致性、锁与租约、分布式事务、持久化及故障恢复机制，保障正常、故障和恢复过程中的数据正确性。

主导客户端与数据服务架构，优化数据布局、并行I/O、缓存及网络通信机制，结合软硬件能力提升吞吐、IOPS和尾延迟表现。

面向AI工作负载制定优化方案，覆盖训练数据加载、模型分发、Checkpoint写入与恢复，推动存储与GPU、网络和计算调度的协同优化。

建设可靠性和可运维性体系，规划故障域、数据保护、自动修复、重平衡、在线升级与回滚机制，推动故障演练和生产问题治理。

建立容量与性能模型、评测基线和系统级验证方法，识别扩展瓶颈，评估技术选型与资源成本，指导规模化部署。

负责关键方案评审、核心代码开发与技术攻关，培养核心模块负责人，提升团队在系统设计、工程交付和复杂问题分析方面的能力

本科及以上学历，计算机相关专业；八年以上存储或分布式系统研发经验，其中五年以上文件系统或分布式文件存储研发经验。

有主导分布式或并行文件存储系统架构设计、重大架构演进或关键子系统建设的经历，相关方案已在生产环境落地。

深入理解文件存储的端到端架构，能够清晰分析元数据、客户端、数据布局、一致性、故障恢复和扩展性之间的相互约束；在其中至少两个方向有深入研发与技术决策经验。

深入掌握POSIX文件语义、缓存一致性、分布式锁与租约、持久化和恢复机制，能够针对网络分区、节点故障及并发操作设计正确性保障方案。

精通C/C++及Linux系统编程，具备持续参与核心代码开发的能力，能够带领团队解决复杂的并发、性能和数据一致性问题。

熟悉高性能网络与存储I/O栈，有跨客户端、网络和服务端的性能优化经验，能够基于负载特征评估RDMA、异步I/O、零拷贝及硬件卸载等方案。

有大规模生产系统的性能分析、故障治理和架构演进经验，能够建立容量与性能模型，并以测试和生产数据验证设计取舍。

具备技术规划和跨团队协作能力，能够拆解复杂目标、确定优先级、识别交付风险，并推动团队形成可维护、可验证的工程实现。 加分项

有从零到一建设文件存储系统，或推动系统跨越容量、客户端数量、元数据规模及吞吐瓶颈的经历。

对Lustre、BeeGFS、IBM Spectrum Scale/GPFS、CephFS、DAOS或同类系统有深入研究、研发或架构实践经验。

有GPUDirect Storage、训练I/O、模型加载或大规模Checkpoint系统设计经验。

有RDMA、NVMe、DPU、ARM64或其他存储软硬件协同设计经验。

有资源隔离、权限控制、配额、QoS，以及容器或虚拟化环境存储接入的系统设计经验。

有开源项目核心贡献、相关技术论文，或带领核心研发团队完成长期技术演进的经历