SPX 调度算法负责人

算法研发与应用：负责 SPX 履约流程中的调度算法研发与应用，围绕效率、成本与用户体验设计多目标优化算法，开展分单策略、人力规划、路径规划和分拣策略等场景的建模、求解与仿真评测，并推动 AI 视觉技术在履约场景中的应用。

业务建模与方案交付：深入理解业务场景，将复杂业务问题抽象为算法模型，形成清晰、可执行的算法与工程方案，推动方案实施并验证业务效果。

技术规划与业务协同：作为调度方向的算法负责人，深入参与各市场的业务策略讨论，评估技术可行性，将业务目标转化为可衡量的算法指标，制定中长期技术规划。

系统架构与团队建设：主导核心系统的架构设计，带领团队评估并应用适合业务场景的技术方案，完善调度算法的基础设施、研发流程与人才梯队，利用 AI 提升研发与交付的效率和质量

专业背景：硕士及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、机器学习、大数据、应用数学等相关理工科专业；具备 3 年以上算法相关工作经验。

算法能力：具备扎实的算法基础，熟悉运筹优化、机器学习、启发式算法、图算法等一个或多个方向，有供应链、仓储、物流等决策场景经验者优先。

业务建模：具备较强的业务学习与问题抽象能力，能够将复杂业务问题转化为可量化指标和算法模型，平衡算法效果与业务实施成本，推动复杂项目交付并实现业务目标。

工程实现：具备丰富的算法工程经验，熟悉 Python、Java、Go 等至少一种编程语言和相关技术栈，能够统筹策略系统及关联系统的技术方案设计、开发与上线。

数据分析：具备优秀的数据分析和效果归因能力，能够基于数据洞察指引算法优化的方向。

团队管理：具备算法团队管理与人才培养经验，能够协同算法、工程、产品和业务团队高效交付。

综合素质：自驱力与责任心强，学习能力出色，具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够在复杂业务场景中识别关键问题、明确优先级并推动目标达成