科研技术岗-AI算法工程师(010182)

1. 01

   视觉方向： 负责矿山场景计算机视觉算法研发，包括人员违章识别、区域入侵检测、设备状态识别、无人机巡检图像分析（裂缝/渗水/异物检测）、边坡与尾矿库形变监测等；

2. 02

   听觉方向： 负责矿山场景听觉 / 音频算法研发，包括设备运行声学监测与异常声音识别、爆破与生产事件声学检测、语音交互与安全喊话识别等；

3. 03

   大语言模型方向：负责大模型在矿山场景的应用研发，包括矿山知识库智能问答、智能体 Agent、报告自动生成、多模态理解与故障诊断辅助等；

4. 04

   负责数据处理、特征工程、模型训练调优与效果评估迭代；

5. 05

   负责算法工程化落地（云端与边缘端推理、模型压缩），保障生产环境稳定运行；

6. 06

   跟踪前沿技术，结合矿山业务场景开展新技术预研，与业务、产品团队协作完成需求分析、效果验证与持续优化。

1. 01

   熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，掌握常见深度学习算法原理，具备实际项目中的模型训练、调优与部署经验；

2. 02

   视觉方向：熟悉目标检测、语义分割、姿态估计等主流 CV 算法，有工业视觉或视频分析类项目落地经验者优先；

3. 03

   听觉方向：熟悉语音识别（ASR）、声学事件检测（AED）、音频分类等算法，了解麦克风阵列与数字信号处理基础，有声学监测或语音项目经验者优先；

4. 04

   大语言模型方向：熟悉 LLM 微调（LoRA 等）、RAG、Agent 与 Prompt 工程，了解多模态大模型应用，有大模型落地经验者优先；

5. 05

   熟悉 Python/C++，具备良好的工程实现能力；了解 TensorRT/ONNX 推理加速或边缘端部署方案，有 MLOps 经验者优先；

岗位类别：设计研发类

工作地点：长沙市-岳麓区