AI编译器工程师（LLVM后端方向）

1. 01

   参与自研芯片的 LLVM 后端开发：Target 描述（TableGen）、指令选择（ISel / GlobalISel）、寄存器分配、指令调度、MC 层与汇编/反汇编支持；

2. 02

   参与 MLIR 侧 Dialect 设计与 Lowering Pass 开发，打通「前端图 IR → 硬件 Dialect → LLVM IR → 机器码」的完整编译链路；

3. 03

   、面向 GEMM / Attention / MoE 等热点计算实现编译优化：循环变换、tiling / fusion、向量化、内存层级显式管理、指令流水排布；

4. 04

   参与 Triton / TVM / IREE / torch.compile(Inductor) 等工具链的接入与定制，优化 codegen 质量；

5. 05

   建设编译器正确性与性能验证体系（lit / FileCheck 测试、benchmark 回归、与手写 kernel 的性能对标）；

6. 06

   与算子、驱动、硬件团队协作，把新指令与新硬件特性通过编译器暴露给上层。

基本要求

1. 01

   计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业；

2. 02

   系统学习过编译原理：词法/语法分析、中间表示、数据流分析、优化 pass；

3. 03

   熟练 C++（含模板、STL、面向对象设计），具备大工程代码阅读与调试能力；

4. 04

   能读懂 LLVM IR 与汇编，理解调用约定、栈帧与寄存器使用。 加分项

5. 01

   有 LLVM / MLIR 实际开发经验：写过 Pass、改过 TableGen、移植过后端；

6. 02

   熟悉 NVPTX / AMDGPU / RISCV 后端或任意自研 ISA 的 codegen；

7. 03

   了解 Triton / TVM / XLA / IREE 等 AI 编译栈；

8. 04

   有体系结构基础：流水线、乱序执行、SIMD / SIMT、内存模型；

9. 05

   有编译器相关开源贡献、课程项目（如自制语言、TinyCompiler）或论文。 我们期待 看到 -O2 前后的汇编差异会兴奋、愿意为 1% 性能改写 pass 的候选人。 （请注意：每人限投递3个岗位）

招聘部门：第一事业部

招聘人数：若干

岗位类别：技术类

工作地点：北京市、西安市