数据开发工程师(AI 数据方向)

1、负责 AI 业务全链路数据的建模与数仓建设:端到端数据关联、大宽表设计、分区与性能优化、口径治理；

2、独立承接业务方与算法侧的数据需求,输出可落地的数据方案(数据源梳理、模型设计、口径定义、验证方案),并推动落地；

3、建设与维护数据加工链路:批处理任务、调度编排、数据质量校验与监控告警；

4、对接上游端侧采集与云侧回流数据,完成数据入仓、清洗与标准化；

5、支撑上层应用:为负反馈归因分析、数据智能分析平台(NL2SQL)提供稳定可信的数据供给；

6、参与新业务域(多模态等)的数据接入方案设计。

1、3 年以上数据开发/数据仓库经验,计算机或相关专业本科及以上；

2、能独立把模糊的业务需求拆解成数据方案；

3、扎实的数仓建模能力(维度建模/分层设计),有亿级数据量下的建模与性能优化经验；

4、熟练使用 SQL 与 Spark(或同类分布式计算框架),熟悉至少一种调度工具；

5、具备数据质量意识，能自主设计一致性校验、主动发现并定位自己产出中的问题；

6、良好的沟通与推动能力,能直接与业务方、算法工程师对齐需求。

加分项

1、有 OLAP 引擎(StarRocks / Doris / ClickHouse 等)使用与调优经验；

2、有 AI/大模型业务的数据链路经验(训练数据集、回流数据、评测数据等)；

3、有实时数据处理(Flink / Spark Streaming)经验；

4、有数据平台或数据产品的建设经验。